Kunstig intelligens forudser fejl i produktionen

Kunstig intelligens forudser fejl i produktionen

Artikel Jyllands-Posten 2018 Flere produktionsvirksomheder er begyndt at eksperimentere med prædiktiv analyse og machine learning til at optimere produktionen og skabe nye tjenester. Men de fleste mangler stadig fundamentet: at indsamle sensordata systematisk. ...
Se mere

Fra begyndelsen arbejder vi tæt sammen med dig. Vi fastlægger dine behov - og derpå anvender vi forskning og udvikling til at producere innovative og skræddersyede komponenter og materialer, der hurtigt kan implementeres. De vil sætte fart i fremstillingsprocessen.

Sammen kan vi fremstille end-to-end løsninger ved brug af bl.a. Manufacturing Execution System (MES), Supply Chain Management (SCM) og Product Lifecycle Management (PLM), således at dine virksomheder rundt om i verden bruger samme fremgangsmåde. Gennem denne omstilling af administrationen vil produktopdateringen forløbe gnidningsfrit, hvilket vil føre til øget produktivitet inden for både eksisterende og nye produktserier.

NYHEDER

Dynamics365 Acando

CGI vokser: Endnu stærkere på Dynamics 365

IoT Week 2019. Join us.
IoT Week 2019. Join us.

Join us at IoT Week

CGI og Tasklet Factory

  • Page

Master Data Management and Data Governance Morning Sessions

CGI & Informatica Successful organizations leverage data to drive their digital transformation. What is your data strategy? Do you have a 360-view of data relationships and interactions? And are ...

Servicetjek!

Tid til service? MS Power BI har oplevet stor vækst i markedet med baggrund i brugervenlighed, hurtig data-indsigt, og nu er det tid til et servicecheck ...

Opfordring: Forretning før teknologi

Brug mere tid på problemformuleringen sammen med din kunde i dit næste AI-projekt. Det er nemt at blive forblændet af de nyeste og mest hype'de AI trends. Men det er ...

Innovate your business with CGI's IoT Explorer Kit

Internet of Things can seem intimidating at first glance. Where to begin? How? What about hardware and software? What to do with all that IoT data? And most importantly: Does ...